二、網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的工作內(nèi)容　　內(nèi)容也都是以網(wǎng)站平臺(tái)為基礎(chǔ)進(jìn)行的，包括內(nèi)容輸出、活動(dòng)策劃、內(nèi)容合作和流量數(shù)據(jù)分析，主要目的還是提升網(wǎng)站流量和維系用戶，我總結(jié)的工作內(nèi)容大概如下：　　1.制定網(wǎng)站內(nèi)容輸出計(jì)劃，完成內(nèi)容編輯計(jì)劃，并保證內(nèi)容輸出質(zhì)量。

我們看到，當(dāng)前自由職業(yè)者多扎堆于市場(chǎng)營(yíng)銷、設(shè)計(jì)、文案和培訓(xùn)等專業(yè)性較高的服務(wù)行業(yè)，目前也正在擴(kuò)散到網(wǎng)約車(chē)司機(jī)、Airbnb房東、Instacarter買(mǎi)手、Taskbabbit達(dá)人、直播網(wǎng)紅、自由作家與自媒體人或者知識(shí)分享平臺(tái)某一領(lǐng)域的專家學(xué)者、投資理財(cái)專家或者職業(yè)規(guī)劃師、插畫(huà)師或者設(shè)計(jì)師或者自由程序員。比如說(shuō)一個(gè)軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目需要人才，項(xiàng)目經(jīng)理把項(xiàng)目分解成多個(gè)短期任務(wù)，投入市場(chǎng)說(shuō)明工作要求，對(duì)應(yīng)征者進(jìn)行甄選，把相關(guān)工作推給開(kāi)放人才市場(chǎng)吸納的這部分甄選通過(guò)驗(yàn)證的外部力量高效的解決，對(duì)于后續(xù)開(kāi)發(fā)計(jì)劃，會(huì)針對(duì)這部分合作者即時(shí)匹配與推銷，形成一種相對(duì)自由但穩(wěn)固的合作關(guān)系。

美國(guó)《連線》雜志資深編輯杰夫•豪在他著名的《眾包》里指出，以前在各個(gè)領(lǐng)域里，不同層次的精英或者專業(yè)人士，占據(jù)了行業(yè)的話語(yǔ)權(quán)和決定權(quán)。從這句話里面來(lái)看的話，這種模式的實(shí)現(xiàn)是在一個(gè)完全開(kāi)放的勞動(dòng)市場(chǎng)。但在線下，國(guó)內(nèi)地域資源極度不平衡，包括農(nóng)村與城市的人才與就業(yè)資源、一線城市與三四線城市的需求和供給的不平衡，勞動(dòng)力、技術(shù)、資源不平衡。

部分企業(yè)對(duì)人才的需求趨向于短期化、階段性與年輕化之所以如此，還在于當(dāng)前從傳統(tǒng)企業(yè)到互聯(lián)網(wǎng)科技新興企業(yè)的組織架構(gòu)來(lái)看，對(duì)人才的需求趨向于短期化、階段性與年輕化。當(dāng)前中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展越來(lái)越快，各種新的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的研發(fā)引進(jìn)、各種商業(yè)模式崛起，平臺(tái)跨地域連接線上線下的能力不亞于美國(guó)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及、許多擁有數(shù)億用戶的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在數(shù)據(jù)開(kāi)放性與觸達(dá)供需兩端、連接海量粉絲與用戶平臺(tái)體量基礎(chǔ)已在。

IBM建立的“開(kāi)放人才市場(chǎng)”就是一個(gè)典型案例。

之所以說(shuō)自由職業(yè)者是一種更輕模式的創(chuàng)業(yè)，在于自由職業(yè)本身就是一個(gè)人走通了從產(chǎn)品到專業(yè)能力品牌包裝、定價(jià)、品牌傳播、產(chǎn)品或內(nèi)容出售的全產(chǎn)業(yè)鏈。AD-2的位置雖然也在頁(yè)面受關(guān)注的區(qū)域，可能是因?yàn)樯唐返脑驅(qū)е拢热珥?yè)面的廣告內(nèi)容吸引人，但用戶打開(kāi)后發(fā)現(xiàn)商品不是自己想要的，進(jìn)而終止下一步操作。

通過(guò)分析，我們找出了各個(gè)廣告位存在的原因，接下來(lái)就可以對(duì)廣告位置進(jìn)行調(diào)整，使之布局合理化。合理的廣告位往往能使運(yùn)營(yíng)的效果達(dá)到事半工倍。

做好站內(nèi)廣告分析不僅可以了解某個(gè)區(qū)域或某一圖片的廣告位效果，還可以結(jié)合廣告所在的頁(yè)面瀏覽量、點(diǎn)擊量等數(shù)據(jù)，分析哪些廣告受歡迎，哪些關(guān)注度最高，進(jìn)而根據(jù)這些數(shù)據(jù)調(diào)整優(yōu)化頁(yè)面布局，達(dá)到提升銷量的目的通過(guò)交叉引用Google和ShareCount的分析數(shù)據(jù)，你就能知道哪些網(wǎng)頁(yè)最受歡迎。